人臉識別中的主成分分析-python/java

Question

我想通過使用主成分分析算法進行面部識別。我想在python或java自己實現算法，但我不確定從哪裏開始。將不勝感激一些代碼示例/教程/參考，讓我開始。

Answer 1

你就可以開始

「特徵臉的識別」：關於特徵臉 方法（基於PCA的人臉識別）紙http://www.cs.ucsb.edu/~mturk/Papers/jcn.pdf

另外，如果你想找到一些代碼樣本，OpenCV的最新版本中實現 ，一人臉識別器也是基於 的特徵臉：

http://opencv.itseez.com/modules/contrib/doc/facerec/facerec_api.html?highlight=face%20recognition#createeigenfacerecognizer

請注意，對於OpenCV的python綁定，並且還 的OpenCV的Java版本叫做JavaCV。

Answer 2

如果你想寫自己的PCA代碼，我建議你看看維基百科文章的起點。

如果您正在尋找PCA代碼，請嘗試使用Numpy上的代碼。

對於一般的PCA建議：通常，可以將2D圖像陣列變成1-D字節數組（通過堆疊）。如果你爲你的每個訓練圖像做了這個，並且假設每個訓練圖像都是p像素，那麼你已經爲PCA設置了n×p訓練集！ （注：也有一些與PCA技巧，如採取零意味着數據等...）

此外，還有大量的文獻，通過讀取原始建議Non-negative Matrix Factorization is better for facial recognition

Answer 3

這裏是一個簡單的教程使用python：http://www.janeriksolem.net/2009/01/pca-for-images-using-python.html