RFM分析 - 在R.中使用ddply Missing列

我正嘗試使用在博客here的R中爲RFM建模提及的代碼。但是，將數據框分組爲「購買」和「不買」尚未得到明確解釋。因此，當我嘗試執行功能getPercentages時，出現如下錯誤：RFM分析 - 在R.中使用ddply Missing列

未找到對象「購買」。

我想添加一個買入列如下： df$Buy <- ifelse(df$Frequency > 1, 1, 0) 執行函數前。我不知道這是否是正確的方式來獲取值。我的頭dfgetDataframe後

ID  Date Amount Recency Frequency Monetary 
1207779 2016-06-22 2112.00  8  20 1576.7725 
2455590 2016-06-26 1064.00  4  16 1074.8400 
2660337 2016-06-21 1870.00  9  20 1616.1700 
257997 2016-06-22 616.00  8  22 684.8968 
963883 2016-06-27 703.12  3  16 626.1125 
1124489 2016-06-21 594.15  9  18 752.2011

來源

2016-07-05 Tarak

你的問題不明確。請張貼錯誤代碼。 – user4349490

錯誤是：eval（expr，envir，enclos）中的錯誤：找不到對象'Buy'。這是因爲「購買」列不存在。我無法弄清楚我應該怎樣生成購買專欄。博客的鏈接在此提及代碼（http://www.dataapple.net/wp-content/uploads/2013/12/CLV_rcode.txt）。我的代碼調用函數：dfProbRF < - getPercentages（dftry，c（「新近」，「頻率」）） – Tarak

請發佈R代碼而不是錯誤消息。 – user4349490

試試這個：

Buy<-rep(0,nrow(dftry)) 
dftry<-cbind(dftry,Buy)

來源

2016-07-05 09:47:35 user4349490

但在執行getPercentages之後，我的數據框是空的，因爲這就是 – Tarak

在功能getPercentages這是過濾標準：「b <-b [b $ Buy == 1，-1]」。你已經定義了購買列'0'值。您必須根據您的要求將某些內容分配到購買列。就像這樣：dftry [dftry $ Amount> 1000，] $ Buy <-1 – user4349490

RFM分析 - 在R.中使用ddply Missing列

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