2014-10-26 169 views
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我不能完全肯定這是在正確的地方,所以讓我知道...轉換灰度圖像爲RGB

只是讓我是完全透明的,這是我的大學課程的一部分課程。爲此,請不要發佈答案,但請給我提示&向正確的方向輕推。我一直在努力工作幾天而沒有取得太大的成功。

我一直負責將灰度圖像轉換爲RGB圖像。有人建議我們必須對圖像進行分割並用算法爲每個分段添加顏色。它還指出,我們可以開發用於HSI色彩空間的算法,以改善可視化。

我的第一個想法是,我們可以使用一些閾值技術(灰度強度值)對圖像進行細分,然後將顏色添加到細分,但我不確定這是否正確。

我使用Java編程並使用OpenCV庫。

任何思想/想法/提示/建議表示讚賞:)

回答

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一個非常漂亮的演示說明不同的着色算法

http://www.cs.unc.edu/~lazebnik/research/fall08/lec06_colorization.pdf

的基本思路是,以匹配源和目標圖像紋理/亮度然後傳輸顏色信息。你有更好的比賽,更好的是你的解決方案。但是,實驗室空間中的匹配強度值可能會引起誤解,因爲源圖像中的許多像素可能具有相似的亮度值。爲了克服這個問題,使用紋理信息分割源圖像可能會很有幫助,然後您可以傳輸匹配紋理的顏色值而不是亮度值。