如何在Tensorflow中指定深層神經網絡的體系結構？

Question

我是Tensorflow的新手

實際上，我在Tensorflow網站上測試了一些示例，我開始瞭解框架的一些功能，但是我不明白的是如何設計我的框架，我的意思是層數，層型「轉化，游泳池......」，如果它是necessery要做到這一點，因爲有像AmexNet許多predifined架構，

感謝，

Answer 1

我會強烈建議根據你是否有以前的ML經歷（https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros）或沒有（https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners），通過他們的指導進行輔導。你所問的問題在那裏回答。

關於使用預定義體系結構或自定義的問題取決於您的用例。如果你想做一些簡單的事情，比如在場景中只有一輛汽車，或者沒有更淺的架構可能會更好地工作，因爲速度更快，而更深的架構可能會過度。然而，大多數架構與文獻中已經定義的架構類似。

另一個自然產生的問題，在談論預先定義的架構時，是關於傳輸學習/微調。通常預定義的體系結構已經在某些大型數據集（主要是ImageNet）上學習過，並且在許多任務中已經非常出色地實現了。只需很少的培訓數據，使用它就很有意義。有了大量的訓練數據，它可以阻止你的進步。