Matlab神經網絡結構

我是神經網絡中的全新手。我在MATLAB中生成NN。此外，我需要知道這個NN的確切結構，因爲我需要在Java中實現它（靜態連接和權重，不需要學習）。你能解釋一下如何連接神經元和數學運算在每個元素中的表現嗎？Matlab神經網絡結構

NN PARAMS接下來（從Matlab的採取）：

IW {1,1} - 重量 - 重量從intput 1

[2.8574 -1.9207; 
1.7582 -1.2549; 
-4.5925 0.23236; 
12.0861 12.3701; 
2.503 -1.9321; 
-2.1422 2.6928]

LW {2,1}層1到層

[-0.51977 5.3993 3.4349 5.2863 3.1976 -0.67102]

b {1} - 偏置到層1

[-3.2811; 
-6.956; 
-3.0943; 
11.1103; 
0.14842; 
-3.3705]

B {2} - 偏置到第2層

[1.4657]

傳輸功能TANSIG 非常感謝你的幫助。

你有一個神經網絡有2個輸入，然後隱藏6層神經元和輸出層1神經元。

每個神經元在每一層，將採取從前一個的所有輸出，並乘以一個數字，並由另一個結果抵消。

你顯示的數字是我提到的數字。

例如，來自隱藏層的神經元1將輸出hidden1=2.8574*in1 -1.9207*in2-3.2811。然後採取你正在使用的任何西格瑪函數，並應用hidden1=sigma(hidden1)。

又如，輸出將是out=-hidden1*0.51977+hidden2*5.3993+...-hidden6*0.67102+1.4657

2015-09-21 14:24:10

感謝您的回覆。西格瑪功能呢？它被忽略或如何正確計算它（也許你可以給一個鏈接）？我沒有提到，但是在matlab中訓練nn時有輸入範圍參數，可能他們用在sigma中。 – user2171669

@ user2171669我只是假設線性西格瑪函數爲你提供任何有關的信息。只要採取你正在使用的一個，並輸入每個神經元的輸出。 –

傳遞函數TANSIG。我發現了連續的Tan-Sigmoid函數（sigma（t）=（e^t-e^-t）/（e^t + e^-t）），我希望是這樣。 – user2171669

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