基於性能（負載平衡）批量分割數據

Question

我正在尋找一個小負載平衡算法，以確定要發送到每個服務器的數據基於它的性能指標（它的重量）。我的問題與此類似：Writing a weighted load balancing algorithm

然而，那一個更適用於獲取恆定數據流的服務器。我的案例將運行一次，並在多個系統（當時爲2個）之間分割。需要分割負載，以便同時處理和完成所有數據。

Example 1: 
We get a zip with 1,000 images 
System #1: 3 s/img 
System #2: 6 s/img 
Since sys1 is 50% faster, it should receive double the data. 
Sys1 receives: 667 images 
Sys2 receives: 333 images 

我在Python這樣做，這將是一個方程採取數字列表或分割批次＃基於權重？防爆。接收重量= [4.1, 7.3, 2.5]和img_count = 5000？

Answer 1

您只需計算單位重量可以執行多少工作，然後再乘以單位工作的重量。這裏有幾行python。

w = [4.1, 7.3, 2.5] 
total = 5000 

unit = total/sum(w) 
res = [unit * i for i in w] 
print res // [1474.820143884892, 2625.8992805755397, 899.2805755395684] 

在年底做倒圓的東西，你有你想要的