如何將函數應用於熊貓數據框中列中的每個值？

Question

我曾試圖做使用循環就像下面有點手動方法：

data = pd.read_csv('data/training.csv') 
for idx,imageString in enumerate(data.iloc[:,-1]): 
    # print(imageString[0:10]) 
    data[idx,-1] = imageString.split(" ") 

但這個錯誤出在最後一行有：

ValueError: Length of values does not match length of index

所以我的問題是：

1. 任何人都可以解釋爲什麼我得到上述錯誤，我怎麼能 解決它？
2. 這是將split應用於數據框最後一列中每個 值的正確方法嗎？

關於＃2 - 我看到一些人使用applymap，但我認爲這會創建一個新列，我真的只想用另一個列表替換現有列中的值。

Answer 1

我想你需要str.split：

data = pd.read_csv('data/training.csv') 
data.iloc[:,-1] = data.iloc[:,-1].str.split(expand=False) 

然後選擇第一個或一些帶有str[1]或str[n]另一個數組中的元素：

data.iloc[:,-1] = data.iloc[:,-1].str.split(expand=False).str[0] 
data.iloc[:,-1] = data.iloc[:,-1].str.split(expand=False).str[n] 

樣品：

import pandas as pd 

data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[4,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5], 
        'E':[5,3,6], 
        'F':['aa aa','ss uu','ee tt']}) 

print (data) 
    A B C D E  F 
0 1 4 7 1 5 aa aa 
1 2 5 8 3 3 ss uu 
2 3 6 9 5 6 ee tt 

print (data.iloc[:,-1].str.split(expand=False)) 
0 [aa, aa] 
1 [ss, uu] 
2 [ee, tt] 
Name: F, dtype: object 

data.iloc[:,-1] = data.iloc[:,-1].str.split(expand=False).str[0] 
print (data) 
    A B C D E F 
0 1 4 7 1 5 aa 
1 2 5 8 3 3 ss 
2 3 6 9 5 6 ee 

---

data.iloc[:,-1] = data.iloc[:,-1].str.split(expand=False).str[1] 
print (data) 
    A B C D E F 
0 1 4 7 1 5 aa 
1 2 5 8 3 3 uu 
2 3 6 9 5 6 tt 

Can anyone explain why I am getting the above error and how can I get around it?

問題是imageString.split(" ")返回list並且如果分配給data[idx,-1]，字符串的元素的長度短，因爲所有的數據幀的長度。

Is this the proper way to apply a split to every value in the last column of my data frame?

更好的是使用字符串方法，請參閱pandas documentation。

Answer 2

您沒有正確訪問這些值。

要糾正你的代碼，最後一行應該是：

df.iat[idx, -1] = imageString.split(" ") 

iat用於標量的獲取和設置。

這可能是一個更簡單的方法來實現自己的目標：

df.iloc[:, -1] = df.iloc[:, -1].str.split()