如何在熊貓數據框列中選擇一系列值？

import pandas as pd 
import numpy as np 
data = 'filename.csv' 
df = pd.DataFrame(data) 
df 

     one  two  three four five 
a 0.469112 -0.282863 -1.509059 bar True 
b 0.932424 1.224234 7.823421 bar False 
c -1.135632 1.212112 -0.173215 bar False 
d 0.232424 2.342112 0.982342 unbar True 
e 0.119209 -1.044236 -0.861849 bar True 
f -2.104569 -0.494929 1.071804 bar False

我想選擇某個列的範圍，比如說列two。我想選擇-0.5和+0.5之間的所有值。如何做到這一點？如何在熊貓數據框列中選擇一系列值？

我預計使用

-0.5 < df["two"] < 0.5

但是這（自然）給出了一個ValueError：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我試圖

-0.5 (< df["two"] < 0.5)

但這輸出所有True。

正確的輸出應該是

0 True 
1 False 
2 False 
3 False 
4 False 
5 True

什麼是找到一個大熊貓數據幀列中的數值範圍的正確方法是什麼？

編輯：問題

使用.between()與

df['two'].between(-0.5, 0.5, inclusive=False)

將會是什麼樣

-0.5 =< df['two'] < 0.5

-0.5 < df['two'] < 0.5

和不平等之間的區別？

來源

2016-08-10 ShanZhengYang

有一個更好的選擇：'df.query（' - 0.5 <= two <0.5'）' – MaxU

@MaxU感謝您的支持！我沒有想到這一點。這非常乾淨 – ShanZhengYang

使用between與inclusive=False嚴格不等式：

df['two'].between(-0.5, 0.5, inclusive=False)

的inclusive參數確定所述端點包括或不（True：<=，False：<）。這適用於兩種跡象。如果你想混的不平等，你需要給他們明確的代碼：

(df['two'] >= -0.5) & (df['two'] < 0.5)

來源

2016-08-10 22:21:34 root

對於嚴格的不等式，使用'inclusive = False'意味着什麼？我不確定我是否理解'inclusive = True'和'inclusive = False'之間的區別？ – ShanZhengYang

使用'（-0.5，0.5）'之間，'-0.5 <值<0.5'和'-0.5 = <值<0.5'之間的區別是什麼？ – ShanZhengYang

.between是一個很好的解決方案，但如果你想更好的控制使用這樣的：

(0.5 <= df['two']) & (df['two'] < 0.5)

運營商&不同於and。其他運營商爲|爲or,~爲not。有關更多信息，請參閱this discussion。

你的聲明是一樣的：

(0.5 <= df['two']) and (df['two'] < 0.5)

因此，它引發的錯誤。

來源

2016-08-10 23:18:33 Kartik

感謝您解釋爲什麼'ValueError'引發了！ – ShanZhengYang

如何在熊貓數據框列中選擇一系列值？

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