Seaborn/Python/Matplotlib定期自定義調色板

Question

我正在查看是否有方法設置調色板以確保在任何時候繪製圖形時，條形的顏色將與x軸。

我使用Seaborn

我敢肯定，這是什麼地方上網，但已經超過一個小時，沒有運氣搜索

例如，我會想：

「星期四」總是映射到紫色， 「星期五」總是映射到紅色， 「星期六」總是映射到綠色， 「星期日」，以始終映射到藍色，

我會用這對各種不同的圖表，使用不同的標準的 - 有時是全部4個日子將被包括在內，有時他們不會

如果你看看下面的例子中，顏色做工精細

例1：

%matplotlib inline 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata- book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
df=df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)] 

但實施例2的基礎上，濾除星期日的：

%matplotlib inline 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata- book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
df=df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)] 
df=df[df['day']!='Sun'] 

好吧，請注意所有的顏色轉移

如何設置一個被映射到值的主列表自定義調色板（即星期一=紅色，星期二=綠色，星期三=藍色等）。動態將是巨大的，但靜態列表是確定的也

我知道我可以這樣做：

pal = dict(Sat="k", Thur="b", Fri="y", Sun="#9b59b6") 

x=sns.barplot(x="day",y="tip",data=df, palette=pal) 

後者建立一個調色板，然後將它應用到每個酒吧，但我更希望能能夠使用現有的調色板，像

sns.color_palette("Set1", n_colors=30, desat=.5) 

然後通過調色板和迭代每個顏色分配給一個值（即，第一值是星期一，星期二第二等）

將不勝感激任何幫助！

謝謝！

傑夫

Answer 1

就照你說：「通過調色板迭代並分配給每個顏色值」。在這裏，我將使用zip，但for循環或列表/詞典理解也可以。

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',') 
df1 = df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)] 
df2 = df1[df1['day']!='Sun'] 

days = df['day'].unique() 
pal = dict(zip(days, sns.color_palette("Set1", n_colors=len(days)))) 

sns.barplot(x="day",y="tip",data=df1, palette=pal) 

sns.barplot(x="day",y="tip",data=df2, palette=pal)