將8位二進制向量轉換爲1灰度像素

我有大小爲8的二進制向量，即1和0的8位向量。如何將8位向量轉換爲python中的1位灰度像素？將8位二進制向量轉換爲1灰度像素

它是一個numpy向量？ – Lanting

是的，它是一個numpy向量。 –

v = numpy.array([1,0,1,0,1,0,1,0]) 
g = numpy.sum(2**numpy.arange(8)*v)

對於每個位我們通過取2^0確定其重量，2^1等我們然後採取與我們的位矢量中的權重向量的乘積，和的值相加。

這假設的第一位是最顯著一個，通過反轉範圍也可能是周圍的其他方法：

g = numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v)

這兩個給你範圍在0-255一個灰度值。如果你想使這1位，你可以設置它：

g = 1 if (numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v) > 127) else 0

2017-12-18 14:19:40 Lanting

我有向量[0.0.1.0.1.0.0]，並且當我設置閾值> 127時它顯示錯誤。這是什麼意思，因爲我無法理解輸出。 –

真== 1和假== 0，我已經更新了示例，實際顯示0和1 – Lanting

，所以在這種情況下，它將永遠不會> 127，因爲所有位都是0和1.所以輸出將始終爲假。這是否意味着我無法創建灰度像素？ –

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