連接到SQL DB的多個大熊貓用戶

Question

熊貓新手& SQL。沒有找到特定於此配置的答案，並且不確定在將大熊貓引入混音時是否適用標準SQL智慧。

做一個學校項目，涉及~6GB的.csv塊大約300 gb的數據。

學校建議通過dropbox同步數據，但這對於一個4人團隊來說似乎不切實際。

因此，目前的解決方案是AWS EC2 & RDS實例（MySQL，我認爲它會是1張表）。

我想要的東西，以確認我們開始之前將其設置：

如果多個用戶正在使用（偶爾修改）的數據，可以在此安排管理衝突？例如，如果用戶A使用熊貓來從查詢構造數據框，那麼如果用戶B嘗試使用它們，該查詢中的記錄是否被凍結？

我的假設是，框架中的數據在內存中，並且SQL數據庫中的記錄可以被其他人修改，直到數據框被寫回到數據庫，但是我希望，米錯誤或有一個簡單的解決方案在這裏（如每個用戶或一些隨機的樣本查詢）。

Answer 1

A pandas DataFrame對象不直接與數據庫進行交互。一旦你讀了它，它就會在本地存儲。您將不得不使用類似DataFrame.to_sql的方法將更改寫回MySQL DB。有關讀取和寫入SQL表的更多信息，請參閱pandas文檔here。