大熊貓GROUPBY和連接列出

我有一個數據幀DF，有兩列，我想GROUPBY一列，並加入列表屬於同一組，例如：大熊貓GROUPBY和連接列出

column_a, column_b 
1,   [1,2,3] 
1,   [2,5] 
2,   [5,6]

過程後：

column_a, column_b 
1,   [1,2,3,2,5] 
2,   [5,6]

我想保留所有重複項。我有以下問題：

dataframe的dtypes是對象。 convert_objects（）不會自動將column_b轉換爲列表。我怎樣才能做到這一點？
df.groupby（...）。apply（lambda x：...）中的函數應用於？ x的形式是什麼？清單？
解決我的主要問題？

在此先感謝。

來源

2014-05-21 fast tooth

object dtype是一個全面的dtype，基本上不是int，float，bool，datetime或timedelta。所以它將它們存儲爲一個列表。 convert_objects嘗試將列轉換爲其中一種dtype。

你想

In [63]: df 
Out[63]: 
    a   b c 
0 1 [1, 2, 3] foo 
1 1  [2, 5] bar 
2 2  [5, 6] baz 


In [64]: df.groupby('a').agg({'b': 'sum', 'c': lambda x: ' '.join(x)}) 
Out[64]: 
     c    b 
a       
1 foo bar [1, 2, 3, 2, 5] 
2  baz   [5, 6]

這組a列由值的數據幀。詳細瞭解[groupby]。（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html）。

這是做常規列表sum（串聯）就像[1, 2, 3] + [2, 5]

來源

2014-05-21 21:38:29 TomAugspurger

謝謝，我還有一個問題：如果我有第三列是字符串類型，並且我想按列的組加上它們。我該怎麼辦？ –

字符串就像字符列表。所以'.sum（）'也應該在那裏工作。 – TomAugspurger

是的，但我想在每個連接的字符串之間有一個''（空格）。 –

df.groupby('column_a').agg(sum)

這工作，因爲操作符重載sum的串接名單在一起。由此產生的df的索引值將是column_a的值：

來源

2014-05-21 21:40:38 qwwqwwq

大熊貓GROUPBY和連接列出

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