澄清關於Python

Question

索引numpy的陣列我是一名高中學生，並通過一些numpy的代碼看，我發現沿着

a = x[:,0:4] 

東西線和X是一個2-d陣列。我知道一個[：]，指的是數組a中的所有對象，所以對於x [：，0：4]，它是指所有的行和索引爲0,1,2,3的列，而不包括具有索引的列4？

只是試圖得到關於這是如何工作的確認，因爲我看到它在幾種類型的代碼中，只是想確定。

Answer 1

你說得對。這a = x[:,0:4]選擇前四列。

例：第二首「第一維，第二維，等等：

>>> a = np.arange(25).reshape(5, 5) 
>>> a 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4], 
     [ 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14], 
     [15, 16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 23, 24]]) 

可以跳過0因爲a[:,:4]的含義一樣a[:,0:4]：

>>> a[:,:4] 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 5, 6, 7, 8], 
     [10, 11, 12, 13], 
     [15, 16, 17, 18], 
     [20, 21, 22, 23]]) 

你總是可以想到「。在2D情況下，第一個維度是行，第二個維度是列。

Answer 2

是的，這被稱爲片符號和numpy的陣列也可以使用Python切片表示法，所以

>>>x = np.arange(25).reshape(5, 5) 
>>>a = x[:, 0:4] 
>>>a 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
    [ 5, 6, 7, 8], 
    [10, 11, 12, 13], 
    [15, 16, 17, 18], 
    [20, 21, 22, 23]]) 

如果使用切片標誌，x將是a一個視圖，而不是複製，所以如果更改數組x中的值，則該值也將在a中更改。

>>>x[1,1] = 1000 
>>>a 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 5, 1000, 7, 8], 
     [ 10, 11, 12, 13], 
     [ 15, 16, 17, 18], 
     [ 20, 21, 22, 23]])