2017-08-03 53 views
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我在參考Lyons的DSP書8.5美元: [Understanding Digital Signal Processing, 2nd, Richard G. Lyons, 2005]爲什麼偶函數的頻譜只是實數?

有一個online version

這裏是特定部分的截屏:

enter image description here

我只是太愚蠢獲得功能的均勻度/奇怪和實際只/ imagnary只之間的連接從文本的頻譜...

非常感謝,

/熊先生

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這會更適合[dsp.stackexchange.com](https://dsp.stackexchange.com/)(其中[Richard Lyons](https://dsp.stackexchange.com/users/15391/richard -lyons)實際上是活動的)。 – SleuthEye

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math.stackexchange上提出了類似的問題。 您可以在[https://math.stackexchange.com/q/184332]找到[問題已完成,並附有答案]。 – hendrik

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非常感謝你們倆! – bruin

回答

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這是由於Euler's formula施加到所有的FT基函數/載體和兩個定義如何適應2個TRIG身份:

對稱或甚至功能:

COS(X)= COS(-x)

反對稱或奇函數:

的sin(x)= -sin(-x)

對於所有x。

還要注意,正弦函數和餘弦函數是正交的,因此任何由一個集合組成的信號將具有另一個集合的零內容。

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,我讀了一本書的解釋,大致,它說:

  1. 的偶函數的FT也均勻;奇怪功能的FT也很奇怪。
  2. 實際功能的金融時報的真實部分是平均的;實際功能的FT的虛部是奇怪的。

所以傅立葉變換一個真實甚至函數f的F(ω)(X)必須同時滿足:

  1. 由於F(X)是偶數:F(ω)是偶數(對於實部和虛部)
  2. 由於F(X)是真實的:F(ω)的實數部分是偶數,並且虛部爲奇數

現在對於F的虛部( ω)爲偶數和奇數,因此它必須爲零F(ω)僅爲實數。

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