str（）和astype（str）之間的區別？

我想保存數據框DF的.h5文件MainDataFile.h5：str（）和astype（str）之間的區別？

df.to_hdf ("c:/Temp/MainDataFile.h5", "MainData", mode = "w", format = "table", data_columns=['_FirstDayOfPeriod','Category','ChannelId'])

，並出現以下錯誤：

***例外：無法找到正確的原子類型 - > > [dtype->對象，物品─>指數（[ 'Libellé_Article'， 'Libellé_segment']，D型細胞= '對象'）]

如果我modifify以這種方式列 'Libellé_Article'：

df['Libellé_Article'] = str(df['Libellé_Article'])

沒有錯誤了，而我在做的時候仍然得到錯誤信息：

df['Libellé_Article'] = df['Libellé_Article'].astype(str)

的問題是使用STR（）是吹我的內存。

有什麼想法？

來源

2015-05-07 Georges Casamatta

我投票關閉此作爲無題的問題，因爲它是一個沒有格式化的無稽之談。 – rightfold

格式化是可修復的（完成）。但是，問題仍然不清楚。你能重新表述它來包含一個實際的問題嗎？謝謝！ –

對不起我的瀏覽器發出這個問題之前，我寫完了 –

str(df['Libellé_Article'])會將整列的內容轉換爲單個字符串。它將以非常大的字符串結束。和多數民衆贊成炸掉你的RAM

例如原因

>> df = pd.DataFrame([1,2,3], columns=['A']) 
>> df['A'] 
0 1 
1 2 
2 3 
Name: A, dtype: int64 

>> str(df['A']) 
'0 1\n1 2\n2 3\nName: A, dtype: int64' 
>> df['A'].astype(str) 
0 1 
1 2 
2 3 
Name: A, dtype: object

所以，你應該只使用.astype(str)，如果你想你的整個列轉換爲string類型

來源

2015-05-07 10:21:14

謝謝Kathirmani，你是完全正確的！所以這個問題仍然是爲什麼當我應用'.type（str）'時出現錯誤信息。我懷疑'Libellé_Article'專欄中有一個特殊字符，但目前還找不到。 –

爲此，請發佈一些示例數據，以便我可以在本地機器上嘗試 –

str（）和astype（str）之間的區別？

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