我是openCV和Python的新手，對此有疑問。我正在嘗試查找圖片的藍色像素數量，以便可以將它們用作閾值，以便與其他圖片進行比較。我試過查看文檔，但是我找不到有用的東西。計算圖片中藍色像素的數量

任何人都可以給予提示或幫助嗎？

BLUE_MAX = np.array([0, 0, 200], np.uint8) 
BLUE_MIN = np.array([50, 50, 255], np.uint8) 

dst = cv.inRange(img, BLUE_VALUE_MIN, BLUE_VALUE_MAX) 
no_blue = cv.countNonZero(dst) 

print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))

- 所以根據你的建議我建下面的函數，但我得到的，當我運行它是一個空白的畫面。

來源

2013-10-27 Aris

歡迎來到Stack Overflow！我們不可能在沒有看到更多背景的情況下爲您提供幫助。你可以在這裏發佈你的實際代碼嗎？[描述你試過的東西]（http://whathaveyoutried.com）？請務必檢查[問題清單]（http://meta.stackexchange.com/questions/156810/stack-overflow-question-checklist）。謝謝！ –

您需要定義「藍色像素」的含義。 –

對於你可以簡單地做一個RGB圖像計數藍色像素以下

Inrange源圖像到藍色分量濾除，以二值圖像。
使用函數countNonZero計算二值圖像中的非零像素。

您可以參考下面的C++代碼，該怎麼辦呢

#include <stdio.h> 
#include <opencv2/opencv.hpp> 
using namespace cv; 
using namespace std; 

int main() 
{ 
    Mat src,dst; 
    src = imread("rgb1.jpg",1); 
    inRange(src, Scalar(200,0,0), Scalar(255,50,50), dst); //In range with approximate blue range 
    cout<<"No of blue pixels---->"<<countNonZero(dst)<<endl; 
    imshow("src",src); 
    imshow("out",out); 

    waitKey(0); 

    return 0; 
}

編輯： -

這裏是工作的Python代碼

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread("bgr.png") 
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8) 
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8) 

dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX) 
no_blue = cv2.countNonZero(dst) 
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue)) 
cv2.namedWindow("opencv") 
cv2.imshow("opencv",img) 
cv2.waitKey(0)

希望這是什麼您正在尋找.....

EDIT2： -

正如@ kigurai下面評論認爲OpenCV的圖像中BGR爲了我給錯爲了BLUE_MIN和BLUE_MAX陣列。所以在上面的代碼行

BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)  
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

應改爲

BLUE_MIN = np.array([200, 0, 0], np.uint8) // minimum value of blue pixel in BGR order 
BLUE_MAX = np.array([255, 50, 50], np.uint8)// maximum value of blue pixel in BGR order

來源

2013-10-28 05:24:55 Haris

感謝您的幫助，我認爲我已經開始瞭解這一點，但是能否解釋inRange（）行的確切含義？ – Aris

inRange（）檢查數組元素是否位於作爲參數提供的兩個Scalar之間。其中第一個標量是藍色的最低可能RGB值，第二個標量是藍色最高可能RGB值。因此，inRange（）會檢查源圖像是否包含這些標量之間的像素值，如果是，則會在目標圖像中將相應像素設置爲最大值。 – Haris

所以基本上它是採取輸入圖片，掃描它，確定哪些像素位於最低和最高的藍色值之間，並將該像素設置爲最高可能的藍色值。在計數非零功能，你不應該使用inRange函數的輸出圖像？ – Aris

如果您正在尋找在拍攝圖像的藍色像素，我建議先轉換到HSV色彩空間，然後尋找藍色的顏色範圍。這樣，您可以忽略亮度分量。

有關HSV顏色空間中的顏色範圍，請參見this question。

來源

2013-10-30 04:27:13 Totoro

計算圖片中藍色像素的數量

回答

編輯： -

EDIT2： -

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