爲什麼不能iterrows做數學 - 而是返回整數值，其中這些應該是浮動

Question

我想循環一個數據框，然後用複雜的計算中的利率填充幀的列。顯然，通過幀循環最好的方法是使用iterrows - 但是當我使用iterrows，我得到的整數值只：

import pandas 
df = pandas.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5]}) 
df['B']=0 
for index, row in df.iterrows(): 
    row['B']=row['A']*10.05 
df 

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A B 
0 1 10 
1 2 20 
2 3 30 
3 4 40 
4 5 50 

這是不正確的，因爲所有的值在A中乘以10.05。

下面的例子，給出了正確的結果：

df['B']=df['A']*10.05 

    A  B 
0 1 10.05 
1 2 20.10 
2 3 30.15 
3 4 40.20 
4 5 50.25 

至於說，這是不容易的使用此方法，因爲計算是複雜的。

我可以使用iterrows來產生正確的結果嗎？

Answer 1

看來你需要loc指定標量值（at，ix）：

for index, row in df.iterrows(): 
    df.loc[index, 'B'] =row['A']*10.05 
print (df) 
    A  B 
0 1 10.05 
1 2 20.10 
2 3 30.15 
3 4 40.20 
4 5 50.25 

但更好的是使用apply自定義功能：

df = pandas.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5]}) 


def f(x): 
    x['B'] = x.A * 10.05 
    #another code 
    return x 

df = df.apply(f, axis=1) 
print (df) 
    A  B 
0 1.0 10.05 
1 2.0 20.10 
2 3.0 30.15 
3 4.0 40.20 
4 5.0 50.25