回答
我從來沒有嘗試過,但Hercules是一臺主機模擬器,應在OSX上運行。但是,任何一種大型機仿真都會遇到的主要問題是要獲得所需的軟件。在現代大型機上運行的軟件很少(如果有的話)被許可在仿真器上運行。
如果您提供了更多的背景知識,那麼有人應該能夠想出更有用的答案。也就是說,您是否想要了解架構,學習彙編程序,使用IMS還是CICS等?
Hercules在OSX上運行得非常好。 – 2012-02-29 06:04:29
借調,但在* N * X命令提示並從頭開始構建軟件時應該感到舒服。如果您只是熟悉通過用戶界面使用Mac,則會有一條額外的學習曲線。 – zarchasmpgmr 2012-03-01 02:13:51
Hercules本身可能運行良好,但是您將無法合法運行MVS 3.8j之後的任何「z/OS」,這是針對z/OS的,因爲CP/M針對Linux :-) – paxdiablo 2012-04-05 03:38:32
你應該尋找一種服務,讓你通過3270模擬器連接到互聯網上的極小型機器,它可以在PC或Mac上運行。也許有些大學會提供。
- 1. 受過訓練的機器學習模型太大
- 2. 大型機器學習
- 3. 線性迴歸機器學習訓練模型與龐大的數據
- 4. 具有硬件限制的機器學習模型訓練
- 5. 如何在Google Cloud機器學習引擎上訓練Keras模型
- 6. Web數據上的大型機器學習
- 7. 什麼是一些很好的機器學習編程練習?
- 8. 機器學習形狀和類型的機器學習
- 9. 學習jQuery的練習練習
- 10. 如何在Mac OS上安裝SHOGUN(機器學習庫)?
- 11. 在矩陣上練習 - Ocaml
- 12. 如何在iOS中使用Tensorflow訓練過的機器學習模型
- 13. 縮放練習練習
- 14. PHP練習題練習?
- 15. C#練習練習(學習路徑)
- 16. 在堆疊機器學習中,您應該訓練哪些模型?
- 17. MAC應用程序練習SQL
- 18. 從大型機
- 19. 大型機progarmming
- 20. prolog上的名單練習
- 21. 大型機的Joomla
- 22. C++練習定義類型
- 23. 在機器學習訓練之前處理20x20圖像
- 24. 機器學習訓練數據集的大小應該是多少?
- 25. Mac機上的Hadoop設置
- 26. SICP練習中的錯誤(練習1.3)
- 27. 訓練有素的垃圾郵件機器學習分類器/型號
- 28. 如何評估和解釋機器學習中的訓練模型?
- 29. 如何分辨機器學習模型的學習型
- 30. 機器學習的非平衡訓練數據(CNN/RNN)
@Wooble我曾在IBM工作多年的大型機開發人員。但最近3年我不是,因此需要練習。只是想知道有沒有模擬器,我知道有一個,但它不夠好。 – user679460 2012-02-28 21:34:06
你可能做的最好的事情是爲Mac找到一個COBOL編譯器。 – 2012-02-28 22:03:27