在機器學習訓練之前處理20x20圖像

Question

我有10,000個示例關於三角形的20x20 png圖像（二進制圖像）。我的任務是建立程序，預測新形象是否是三角形。我想我應該將這些圖像轉換爲400個功能示例，但我不知道如何轉換最快。

你能告訴我方式嗎？

Here are a image .

Answer 1

你提的問題是過於寬泛，您不指定要使用哪種技術，但一般而言，您需要創建一個數組的載體，如果你使用Python（取決於你的工具，例如和numpy庫），你可以使用flatten（）。

image_array.flatten(); 

如果您想手動執行此操作，您只需將每行移動到一行即可。

Answer 2

上一個答案是正確的。但是我想添加一些內容：

您提供的示例圖像很嘈雜。這是相當有問題的，因爲你只使用二進制圖像。所以我想建議預處理，比如高斯濾波器或邊緣檢測。去噪會改善你的聚類算法的準確性（據我所知）。

一個重要的問題： 其他圖片顯示什麼？你需要從圓圈中分離三角形嗎？如果您提供更多信息，您將得到更好的答案。

無論如何，我的關鍵信息是：預處理對圖像處理至關重要。