如何使用Java庫在LibSVM中執行模型選擇？

爲了尋找推文分類問題的算法，我與SVM交叉。從LibSVM開始，我實現了一個使用它的java庫（不是命令行）的系統，這個庫產生了大約50％-60％的線性函數。現在我希望執行模型選擇，縮放，交叉驗證和特徵選擇，以期提高我的準確性。問題是，我找不到LibSVM在Java庫中的這些功能。那麼我有什麼選擇。考慮到我是一名java程序員？如果選項是自己寫的，怎麼樣，以及什麼算法？我是否應該與任何其他機器學習庫或算法一起去？如何使用Java庫在LibSVM中執行模型選擇？

來源

2015-03-13 Himanshu Mehra

SVM中的模型選擇過程可幫助您根據不同的函數參數選擇最佳模型。在LibSVM庫中，使用交叉驗證方法完成模型選擇。它所做的是將您的訓練數據分成多個子集，並且每次使用不同的參數訓練模型，以提高精度。這也消除了over fitting problem。

來源

2015-03-15 06:42:20

我不確定您的模型選擇或縮放是什麼意思。我知道LibSVM確實交叉驗證，但我不知道特徵選擇。我建議使用R而不是java。有不同的特徵選擇方法，也SVM許多軟件包，如：

e1071

來源

2015-03-13 19:03:10 MTT

謝謝VTT，交叉驗證實際上是模型選擇。我會考慮R，但我想知道我們是否可以在實際生產水平的項目中使用它，並持續流動數據。 – 2015-03-15 06:33:39

JSAT有SVM實現（不完全相同的算法通過LIBSVM使用，但解決同樣的問題），以及與其他許多算法一樣，GridSearch和特徵選擇方法。

偏差說明：我是圖書館的作者。

來源

2015-03-13 20:14:27

謝謝先生，我會通過JSAT，如果我覺得合適，我會讓你知道。也許你可以給我一些建議，寫我自己的基於ABC或遺傳算法的模型選擇項目。 – 2015-03-15 06:47:23

遺傳算法大多隻在我們沒有好的方法來搜索空間時纔有用。對於運行網格搜索的參數很好，並且隨機搜索很有效，因爲你有太多的參數。 – 2015-03-16 16:23:58

如何使用Java庫在LibSVM中執行模型選擇？

回答

相關問題