按列分組但是每個都得到多個結果

Question

我試圖計算最後X天的每個日期的conversations的中位數response time。

我使用下面的查詢，但由於某種原因，它會生成多個具有相同日期的行。

with grouping as (
     SELECT a.id, d.date, extract(epoch from (first_response_at - started_at)) as response_time 
     FROM (
      select to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD') AS date 
      FROM generate_series(0, 2) AS offs 
     ) d 
     LEFT OUTER JOIN apps a on true 
     LEFT OUTER JOIN conversations c ON (d.date=to_char(date_trunc('day'::varchar, c.started_at), 'YYYY-MM-DD')) and a.id = c.app_id 
     and c.app_id = a.id and c.first_response_at > (current_date - (2 || ' days')::interval)::date 
    ) 
     select 
     * 
     from grouping 
     where grouping.id = 'ASnYW1-RgCl0I' 

任何想法？

Answer 1

首先許多與您的查詢問題，假設有沒有你還沒有告訴我們任何部件：您不需要CTE此查詢

• 。
• 從表apps您只能使用id列，其值與c.app_id相同。您可以刪除表apps並選擇c.app_id獲得相同的結果。
• 當您使用to_char()時，您不必首先將date_trunc()設置爲date，to_char()函數可以處理該問題。
• generate_series()也適用於timestamps。只需輸入一個時間間隔的日期值，並在使用前將結果轉換爲date即可。

所以，清除所有我們結束了這個這不完全一樣，你的問題查詢，但現在我們至少可以看到正在發生的事情的廢料。

SELECT c.app_id, to_date(d.date, 'YYYY-MM-DD') AS date, 
     extract(epoch from (first_response_at - started_at)) AS response_time 
FROM generate_series(CURRENT_DATE - 2, CURRENT_DATE, interval '1 day') d(date) 
LEFT JOIN conversations c ON d.date::date = c.started_at::date 
         AND c.app_id = 'ASnYW1-RgCl0I' 
         AND c.first_response_at > CURRENT_DATE - 2;

您不計算任何地方的中位響應時間，所以這是一個需要解決的大問題。這隻需要從表conversations數據看起來有點像這樣來計算，在過去2天中位數響應時間：

SELECT app_id, started_at::date AS start_date, 
     percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY first_response_at - started_at) AS median_response 
FROM conversations 
WHERE app_id = 'ASnYW1-RgCl0I' 
    AND first_response_at > CURRENT_DATE - 2 
GROUP BY 2; 

當我們折了兩個查詢，並把參數輕而易舉地在一個地方，這是最終的結果：

SELECT p.id, to_date(d.date, 'YYYY-MM-DD') AS date, 
     extract(epoch from (c.median_response)) AS response_time 
FROM (VALUES ('ASnYW1-RgCl0I', 2)) p(id, days) 
JOIN generate_series(CURRENT_DATE - p.days, CURRENT_DATE, interval '1 day') d(date) ON true 
LEFT JOIN LATERAL (
    SELECT started_at::date AS start_date, 
      percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY first_response_at - started_at) AS median_response 
    FROM conversations 
    WHERE app_id = p.id 
     AND first_response_at > CURRENT_DATE - p.days 
    GROUP BY 2) c ON d.date::date = c.start_date;

如果要更改應用程序或天數的id回頭看看，你只需要相應地改變VALUES條款。您也可以將整個事件包裝在SQL函數中，並將VALUES子句轉換爲兩個參數。