OpenCV蟒蛇QueryFrame功能泄漏內存

Question

我使用Python接口爲OpenCV 2.2.0。以下代碼可以正確地從視頻文件中抓取幀：

for f in range(1, frameCount): 
    # grab the left and right frames 
    frameL = cv.QueryFrame(videoL) 
    frameR = cv.QueryFrame(videoR) 
    # create the image for the first frame 
    if f==1: 
     imageL = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels) 
     imageR = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels) 
    # update the images 
    cv.Copy(frameL, imageL) 
    cv.Copy(frameR, imageR) 

但是，隨着我處理更多視頻幀，內存消耗量不斷增加。根據OpenCV文檔，我們不需要釋放由cv.QueryFrame獲取的圖像數據的內存。這是否正確？我嘗試過「del frameL」和「del frameR」，但它沒有解決問題。在這個特定函數中，OpenCV的Python包裝中是否存在一個錯誤？

謝謝。

Answer 1

你應該兩個圖像一次分配內存： imageL = cv.CreateImageHeader（cv.GetSize（frameL），frameL.depth，frameL.channels） 成像= cv.CreateImageHeader（cv.GetSize（成幀器），成幀器.depth，frameR.channels）

然後開始你的循環，並設置數據：

cv.SetData(frameL, imageL) 
cv.SetData(frameR, imageR) 

所以像

for f in range(1, frameCount): 
    # grab the left and right frames 
    frameL = cv.QueryFrame(videoL) 
    frameR = cv.QueryFrame(videoR) 
    # create the image for the first frame 
    if f==1: 
     imageL = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels) 
     imageR = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels) 
    # update the images 
    cv.SetData(frameL, imageL) 
    cv.SetData(frameR, imageR)