我如何創建一個標準的顏色條爲python

我使用matplotlib在python中繪製一些數據，並且圖需要一個標準的顏色條。數據由一系列包含頻率信息的NxM矩陣組成，以便簡單的imshow（）圖給出具有彩色描述頻率的2D直方圖。每個矩陣包含不同但重疊範圍內的數據。 Imshow將每個矩陣中的數據標準化爲0-1的範圍，這意味着例如矩陣A的繪圖將與矩陣2 * A的繪圖相同（儘管顏色欄將顯示值的兩倍）。例如，我想要的顏色是紅色，以對應於所有地塊中的相同頻率。換句話說，單一色條就足以滿足所有情節。任何建議將不勝感激。我如何創建一個標準的顏色條爲python

來源

2011-10-24 user1010845

我更喜歡使用matshow（）或pcolor（），因爲imshow（）在顯示時使平滑矩陣更困難。所以除非矩陣確實是一個圖像，否則我建議你試試其他兩個。 – ianalis

@inalis - 如果不需要插值，可以在使用'imshow'時指定'interpolation ='nearest''。對於大型數組，'pcolor'比'imshow'慢得多，所以對大型數組使用'imshow'往往更好。另一方面，'pcolor'給出矢量輸出，有時候這可能非常方便。 –

[Matplotlib 2 Subplots，1 Colorbar]可能的副本（http://stackoverflow.com/questions/13784201/matplotlib-2-subplots-1-colorbar） –

最簡單的解決方法是用每個圖的相同參數調用clim（lower_limit，upper_limit）。

來源

2011-10-24 15:37:13 ianalis

或者只是將'vmin'和'vmax' kwargs傳遞給' imshow'。 –

不偷@ ianilis的答案，但我想補充一個例子...

有多種方式，但最簡單的就是指定vmin和vmax kwargs到imshow。或者，您可以製作一個matplotlib.cm.Colormap實例並指定它，但這對於簡單情況來說比複雜得多。

這裏有一個簡單的例子對所有圖像的單個彩條：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Generate some data that where each slice has a different range 
# (The overall range is from 0 to 2) 
data = np.random.random((4,10,10)) 
data *= np.array([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])[:,None,None] 

# Plot each slice as an independent subplot 
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) 
for dat, ax in zip(data, axes.flat): 
    # The vmin and vmax arguments specify the color limits 
    im = ax.imshow(dat, vmin=0, vmax=2) 

# Make an axis for the colorbar on the right side 
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8]) 
fig.colorbar(im, cax=cax) 

plt.show()

enter image description here

來源

2011-10-24 17:03:09

這唯一的答案一半的問題，或者更確切地說，開始一個新的。如果更改

data *= np.array([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])[:,None,None]

到

data *= np.array([2.0, 1.0, 1.5, 0.5])[:,None,None]

您的彩條會從0到0.5，在這種情況下是深藍色稍微淡藍色，並且不會覆蓋整個範圍（0〜2）。無論vmin和vmax如何，顏色條只會顯示最後一張圖像或輪廓中的顏色。

來源

2016-07-22 10:47:53 robert

我如何創建一個標準的顏色條爲python

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