python2中的matplotlib呈現問題

Question

我需要一個程序來繪製矩陣中的斜線，平行線。這是我的python2代碼：

import numpy as np 
from pylab import imshow, show 

X, Y, m, s = 500, 1000, 8, 200   
x = np.zeros((Y, X)) 
c = -m * Y    
for i in xrange(Y): 
    for j in xrange(X):    
     k = 0       
     while k * s < 2 * m * Y: 
      if i == m * j + c + s * k: 
       x[i][j] = 1 
      k += 1 
imshow(x, aspect='auto'); show() 

產生的影像是： 沒有理由爲什麼在塊之間應該丟失。我放大了他們失蹤的第一個區域，發現點確實存在：

爲了確保這些點應該看起來像這樣，下面是該區域之後，原始圖像的位置渲染要點：

這是渲染問題還是我做錯了什麼？

Answer 1

問題是，將1000個像素值放置到370個屏幕像素時會出現什麼結果。每個像素大概有3個值，兩個藍色，一個黃色。最終像素應具有哪種顏色？

你可以做什麼是你的圖像上用顏色表，其顯示的任何值相同的顏色大於0

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors 

X, Y, m, s = 500, 1000, 8, 200   
x = np.zeros((Y, X)) 
c = -m * Y 

for i in xrange(Y): 
    for j in xrange(X):    
     k = 0       
     while k * s < 2 * m * Y: 
      if i == m * j + c + s * k: 
       x[i][j] = 1 
      k += 1 

clist = ((0, "w"), (1./255, "crimson"), (1, "crimson")) 
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("n",clist) 
plt.imshow(x, aspect='auto', cmap=cmap,interpolation="bilinear"); 
plt.colorbar() 
plt.show()