2014-03-30 52 views
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我正在制定一個與識別銷售動態相關的項目。這就是我的數據庫的一塊看起來像http://imagizer.imageshack.us/a/img854/1958/zlco.jpg。有三列:如何繪製R中時間序列的k-medoids結果?

產品 - 目前集團產品的

周 - 自啓動時的產品(周),第一26周

Sales_gain - 如何通過

周銷售產品的變化

在數據庫中有3302個觀察值= 127個時間序列

我的目標是聚集時間序列,這些時間序列將向我展示不同的銷售動態。我使用k-medoids算法(在用FFT/DWT轉換數據後),我不知道如何在不同的圖上顯示每個簇=分組的時間序列。

有人可以告訴我該怎麼做嗎?

這裏是羣集的代碼:

clustersalesGain = pam(t(salesGain), 8) 
nazwy = as.character(nazwy) 
cbind(nazwy,clustersalesGain$clustering) 

我想存在於不同的曲線圖的輸出。

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怎麼樣給每個集羣中的其他顏色或線條樣式,然後繪製他們在一個單一的圖表? –

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這是我的問題,因爲我不知道如何爲每個羣集定義不同的顏色。你能幫我做這個程序嗎?對不起,我的能力不好,但這是我第一次處理聚類R. – user3463225

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參數_col = _ lines.ts函數是控制時間序列的顏色。 –

回答

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k-medoids將實際數據點作爲聚類中心返回。

只需以可視化的形式顯示數據即可!

(如果你沒有帶被可視化你的數據,你最好對現在的工作。)