如何從Matlab的廣義線性模型對象

Question

我在matlab2015a分類模型生成使用

glm = fitglm(Ttrain,...) 

我想保持GLM，並通過它去除訓練數據集，但MATLAB也保持訓練數據（Ttrain - 一個表）綁定到對象。如果你有很多模型+大量的訓練數據集（你可以很容易地耗盡內存），這可能會變得很難。但是做一些幼稚的，如設置：

glm.Variables= []; 

給

Error using classreg.regr.FitObject/subsasgn (line 753) 
The Variables property for class GeneralizedLinearModel is read-only. 

如何從線性模式丟棄的訓練數據，但仍然可以使用電話glm.predict(...)的所有便利和安全性？ （我當然可以剔除迴歸係數，並自己做預測邏輯，但我不喜歡）

Answer 1

我不認爲你可以這樣做，恐怕。

對於大多數其他模型類型，如RegressionTree，ClassificationSVM等，有一個伴隨模型類如CompactRegressionTree，CompactClassificationSVM等等，這是相同的，但沒有保持訓練數據（和略微降低診斷功能因爲這一點，但保留預測能力）。

我到現在還沒有意識到這一點，但它看起來像LinearModel，NonLinearModel和GeneralizedLinearModel類沒有這樣的等價物。

恐怕我想不出一個簡單的解決方法。我將向MathWorks發出一個增強請求（登錄您的MathWorks帳戶並轉到支持部分），因爲我想不出爲什麼它會很困難，並且會產生更一致的功能。

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編輯：看起來像MathWorks正在逐步引入此功能。在R2016a中引入了CompactLinearModel，並且在R2016b中引入了CompactGeneralizedLinearModel。但從R2017a開始，仍然沒有CompactNonLinearModel。