CUDA兼容GLM（廣義線性模型）例程

我已經搜索了一點點，但無法找到在CUDA上運行的glm C函數？有誰知道這是否可用？我需要在同一數據集上同時運行數百個glm迴歸，並且使用CUDA可以幫助我。CUDA兼容GLM（廣義線性模型）例程

2011-09-21 user943987

從R中，gputools package支持在GPU上執行GLM迴歸。該代碼是免費的，你既可以找是否有可以使用的C代碼，或者是否可以在C程序中調用R.

在包裝上的進一步信息可以在下面找到：

2011-09-25 23:38:00 Iterator

您好，感謝您的答覆。據我所知，gputools使用一個未註釋的C庫來執行GLM迴歸，我還沒有找到它的源代碼。我會搜索更多。 – user943987

你可以簡單地使用R調用嗎？如果是這樣，那麼它可以爲你處理迴歸。您可以從C中調用R或作爲獨立進程或服務器。此外，如果您選擇使用CPU方法，請確保使用您可以使用的所有最好的數學庫，例如ATLAS或Intel＆AMD選項。在R中，還有一個稱爲glmnet的非常快速的正則GLM求解器。 – Iterator

我試圖在R中並行運行不同的迴歸（在GPU上），我認爲這在R中是不可能的（請糾正我，如果我錯了）。 R使用gputools優化單一回歸。關於從C中調用R，我不認爲並行運行多個R進程是可能的。請再次告訴我，如果我錯了。使用內核看起來像是對我來說這個問題的自然解決方案，但是我找不到任何在GPU上運行的GLM函數，這對我來說看起來很奇怪。謝謝你指點我glmnet。 – user943987

CUDA兼容GLM（廣義線性模型）例程

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