查找散點圖的正確標記大小

Question

我想繪製一個網格，其中網格中的每個節點都由一個點繪製，並帶有特定的顏色代碼（取自存儲在節點中的矢量）。這裏

電網取決於我運行的模擬的大小而變化的大小。我還沒有弄清楚畫布大小和標記大小之間的關係。現在我使用下面的公式：

markersize = (figsize*figsize*dpi*dpi)/(xdim*ydim) 
plt.scatter(X, Y, s=markersize/3, marker='s', c=Z, cmap=cm.rainbow) 
plt.show() 

即我由網格的維數的平方和sigsize的DPI（使用15和80分別地），和除法。最後，我發現這個工作，我除以3。

但我還沒有能夠解決如何分析得到正確的標記大小。我想要的是一個網格，每個方格使用盡可能多的空間，但沒有在其他節點的空間上「infringinig」，以便標記重疊。

據我所知，figsize以英寸給出。 dpi是 - 每英寸點數，並且標記大小用 - 點指定。如果點與點相同，那麼您將在每個座標軸上具有圖形大小的點。 ydim是我網格中節點的數量。然後將ydim分爲pow（dpi）和xdim（ydim），然後給出每個節點的點數，以及我認爲的每個標記的正確大小。但是這使得標記太大了。我潛伏了3，它對我通常跑步的體型幾乎起作用，但不是全部。 （我猜猜點和點不一樣，但關係是什麼？）

如何解決這個問題的正確答案？理想情況下，我想要一幅非常細膩的照片，我可以放大某些區域以更細緻地觀察顏色細微差別。

Answer 1

如果要精確控制標記大小並使其與圖形成比例，則可以使用patch而不是常規標記。這裏有一個例子：

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.patches import Circle 

x = [1, 2, 3, 4, 5] 
y = [1, 3, 1, 2, 4] 
colors = [10, 215, 30, 100] 

cmap = plt.cm.jet 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal') 

for (x, y, c) in zip(x, y, colors): 
    ax.add_artist(Circle(xy=(x, y), radius=0.5, color=cmap(c)))  

ax.set_xlim(0, 6) 
ax.set_ylim(0, 6) 
plt.show() 

你也可以使用一個矩形而不是一個圓。