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df
是具有來自1-10的值的14個不同變量的數據,其被格式化爲dataframe
,其中n個觀察值具有針對每個變量的大量NA值這就是爲什麼我不能用多個預測因子做一個常規的lm
。Stargazer - 使用lapply做多元線性迴歸模型並將它們存儲在列表中R
然後我爲了做一個線性迴歸爲每個變量使用lapply
因爲MLR
返回了太多的錯誤
x = lapply(df[,-1], function(x) summary(lm(df$IV ~ x)))
這將返回一個大名單由13種元素都列出
is.recursive(x) = TRUE
然後我嘗試使用斯塔蓋澤
stargazer(x)
返回錯誤
Error in .summary.object$coefficients : $ operator is invalid for atomic vectors
我該如何擺脫這種錯誤的?