如何獲得非數值數據的summay在Python

Question

我想創建一個彙總表如下：

A= 
ID Date  C1 C2 
X  12/01/15 A  House 
X  18/04/15 B  Rent 
X  21/08/15 A  Rent 
Y  01/08/15 C  Rent 
Y  21/12/15 C  House 

B= 
ID C1 C2  Data 
X  3  House 12/01/15 
Y  2  Rent 01/08/15 

C= 
ID C1 C2 Date 
X  3  Rent 21/08/15 
Y  2  House 21/12/15 

它所做的是，每個ID，它計算數據條目的數量（行），在B的第C2列下放入第一個入口，並在C放入最後一個入口。

我可以使用groupby功能並獲得計數，但不知道如何使列C2。

B = pd.DataFrame(A.groupby('ID', sort = False).count().ix[:, 1:]).reset_index(level=1) 

Answer 1

您還可以查看日期和列並排 - 側：

>>> (gb.first() 
    .join(gb.last(), lsuffix='_first', rsuffix='_last')) 
    .join(gb.C1.agg({'C1_count': 'count'})) 

    Date_first C1_first C2_first Date_last C1_last C2_last C1_count 
ID                 
X 12/01/15  A House 21/08/15  A Rent   3 
Y 01/08/15  C  Rent 21/12/15  C House   2 

Answer 2

爲了得到第一個，最後一個和計數各組：

grp = df.groupby('ID') 
pd.concat([grp.first(), grp.last(), grp.size()], axis=1) 

     Date C1  C2  Date C1  C2 0 
ID           
X 12/01/15 A House 21/08/15 A Rent 3 
Y 01/08/15 C Rent 21/12/15 C House 2 

，或者在單獨DataFrames：

grp.first().join(grp.size().to_frame()) 

     Date C1  C2 0 
ID      
X 12/01/15 A House 3 
Y 01/08/15 C Rent 2 

grp.last().join(grp.size().to_frame()) 

     Date C1  C2 0 
ID      
X 21/08/15 A Rent 3 
Y 21/12/15 C House 2