加載PTX以CUDA功能運行時，以編程方式返回錯誤209.0

我嘗試使用CUDA SDK中的ptxjit樣本作爲儀器與GPU設備的交互基礎。加載PTX以CUDA功能運行時，以編程方式返回錯誤209.0

我已經成功地編譯了檢測代碼，並控制設備加載並執行具有CUDA功能2.0的Geforce GT440的PTX模塊。

在使用具有CUDA功能5.0的Geforce 830M（使用大黃蜂控制獨立GPU的筆記本電腦）系統上編譯相同的工具代碼時，代碼會編譯但會提供209（CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU）。

我試圖編譯內核以與CUDA功能5.0兼容，但沒有成功，仍然是相同的錯誤。

任何想法？

2016-10-03 prmottajr

沒有[MCVE]，很難說出什麼問題。通常情況下''CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU'意味着你要麼沒有代碼的CUBIN沒有正確的體系結構，要麼你的PTX包含語法錯誤，或者在JIT編譯過程中包含其他內容，導致編譯調用失敗。 – talonmies

正如我所提到的，我使用CUDA SDK上提供的代碼，但我會將它的一部分與ptx一起復制。 – prmottajr

你真的在構建和運行CUDA SDK附帶的ptxjit示例項目嗎？或者你是否將這個ptxjit示例代碼放入你自己的項目中？你正在使用哪種CUDA版本？ –

最後問題出在司機身上。它認爲它隻影響用於具有CUDA Capability 5.0的GPU的PTX代碼加載功能。

我刪除了最近更新的所有nvidia驅動程序包，並安裝了CUDA SDK附帶的驅動程序和OpenGL庫。 SDK 7.5的驅動程序版本爲352.39，該驅動程序既包含原始ptxjit樣本，也包含修改後的樣本，與其他系統完全一樣。

我沒有任何具有CUDA功能3.0的GPU來測試是否會出現同樣的問題，另外，我沒有將我的桌面更新到367.44驅動程序，以查看它是否會破壞ptxjit示例。

現在，解決方案是保留CUDA SDK附帶的驅動程序，並關閉來自nvidia存儲庫的更新。

2016-10-05 04:05:22 prmottajr

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