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從NVIDIA website，我沒有發現有關刪除對sm_10的支持的PTX ISA版本的線索。從我的實驗中，我得到了一個說法，那就是PTX ISA 4.1中刪除了對sm_10的支持。或者在其他方面，4.0是支持sm_10的最新PTX ISA版本。它是否正確？

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nVIDIA GPU可以從特殊寄存器存儲到內存嗎？

我正在擺弄一些SASS，同時看着使用%laneid的方式。這浪費了別人的生命一分鐘（約抱歉 - 你知道你是誰）失態後，我現在有以下幾點： CUDA代碼： __forceinline__ __device__ unsigned lane_id() { unsigned ret; asm volatile ("mov.u32 %0, %laneid;" : "=r"(ret));

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加載PTX以CUDA功能運行時，以編程方式返回錯誤209.0

我嘗試使用CUDA SDK中的ptxjit樣本作爲儀器與GPU設備的交互基礎。我已經成功地編譯了檢測代碼，並控制設備加載並執行具有CUDA功能2.0的Geforce GT440的PTX模塊。在使用具有CUDA功能5.0的Geforce 830M（使用大黃蜂控制獨立GPU的筆記本電腦）系統上編譯相同的工具代碼時，代碼會編譯但會提供209（CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU）

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當使用內聯PTX asm（）指令時，'volatile'會做什麼？

當我們在一般的C/C++ CUDA代碼，例如編寫內聯PTX彙編： __device__ __inline__ uint32_t bfind(uint32_t val) { uint32_t ret; asm ("bfind.u32 %0, %1;" : "=r"(ret): "r"(val)); return ret; } 我們可以asm後添加volatile

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如何配置GCC以將OpenMP 4.5卸載到Nvidia PTX GPGPUs

隨着gcc 7.1的發佈，我們現在可以配置gcc for openmp 4.5，卸載到Nvidia PTX GPGPU。這就是他們在發佈說明（大約）中所說的。所以我的問題是，是否有任何特殊的標誌來激活此配置時，編譯openmp 4.5目標nvidia設備？

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在CUDA PTX中，％warpid是什麼意思呢？

在CUDA PTX，有持有線程的經指數特殊寄存器：%warpid。現在，規範說：注意%warpid是揮發性的，讀取時的時刻返回一個線程的位置，但其價值可能會執行，例如在發生變化，由於以下搶佔線程的重新安排。嗯，什麼位置是什麼？它不應該是塊內的位置，例如對於一維網格%tid.x/warpSize？它是否是SM中的一個槽口（例如warp調度程序或某個內部隊列）？我很困惑。動機：我想省去計算%

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C++ filt對於PTX文件中的某些破損名稱不夠積極

我正在通過C++ filt過濾我編譯的PTX，但它只是將一些名稱/標籤去掉並保持原樣。例如，這樣的： func (.param .b32 func_retval0) _ZN41_INTERNAL_19_gather_bits_cpp1_ii_56538e7c6__shflEiii( .param .b32 _ZN41_INTERNAL_19_gather_bits_cpp1_ii_565

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從OpenCL生成的PTX二進制文件中不必要的CVT指令

我寫了一個非常簡單的OpenCL代碼，並試圖在Tesla K40m GPU上執行它並測量GFlops。這是我寫的代碼：我已經部署在我的GPU與[1048576] global_work_size和[128]的local_work_size這個內核 __kernel void test(__global float *GIn, __global float *GOut, int M, int N,

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更好地理解PTX商店緩存模式

我正在查看PTX ISA specification（對於PTX v2）中的Store instruction caching modes table。它提供了涉及三個緩存模式的詳細： .wb：緩存回寫所有連貫水平 .cg：緩存在全球水平（緩存L2，不是L1） .cs：緩存流式傳輸，可能會被訪問一次 .wt：緩存寫通（到系統存儲器）的解釋性文本是對我來說有點混亂。對於正在寫入的行（與其他需

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CUDA實施MATLAB代碼

我最近在加快並行代碼，需要一些幫助決定如何MATLAB代碼轉換成CUDA代碼，希望購買了P100 GPU（我搬到從普通gpuarrays在MATLAB遠）。我已經用.ptx內核和MEX -files進行了實驗，並且遇到了一些障礙。並行碼具有元素指數，元素乘法，FFT和IFFT調用。它還包含複數。 .ptx是從CUDA內核還是MEX CUDA文件編譯的文件更易於使用，哪些將允許我執行必要的FFT