我試圖理解t.test置信區間的father.son數據集。從t.test中推斷出什麼paired =來自R中father.son數據集的FALSE?
當我們做配對= TRUE,輸出= 0.83 1.16
當我們配對= FALSE,輸出= 0.76 1.23
我從這個推斷的是,當我們配對= TRUE,則意味着總體兒子比他們的配對父親高(當2個人羣進行比較時,他們也是相互關聯的),但當配對= FALSE時,我沒有得到什麼推斷? PS:我沒有統計背景。
我試圖理解t.test置信區間的father.son數據集。從t.test中推斷出什麼paired =來自R中father.son數據集的FALSE?
當我們做配對= TRUE,輸出= 0.83 1.16
當我們配對= FALSE,輸出= 0.76 1.23
我從這個推斷的是,當我們配對= TRUE,則意味着總體兒子比他們的配對父親高(當2個人羣進行比較時,他們也是相互關聯的),但當配對= FALSE時,我沒有得到什麼推斷? PS:我沒有統計背景。
如果您使用不同的條件測試相同的一組主體,以比較由於新條件造成的觀察結果是否有差異,那麼您將使用paired=TRUE
。因此,如果200名老年男性在測量一系列測量結果的基線時測量了靈活性,那麼他們接受治療或運動療法治療數週後再次觀察,您可以使用paired=TRUE
T-測試以確定在不同條件下的相同測試組內的差異是否顯着。
因爲您正在根據身高比較ONE SAMPLE和DIFFERENT SAMPLE,因此您是而不是查看配對情況。
他們是完全獨立的測試對象(儘管有關係)。因此,在這種情況下,您可以使用paired = FALSE來查看兩個樣本組之間的差異是否在統計上相同。您使用summary(ttest)
來評估結果(替換您設置t.test
的變量名稱)。
謝謝Bethany。 –
歡迎您! – sconfluentus
懷疑。如果當我們做paired = TRUE時,它(= t.test)得到x [i]和相應的y [i]之間的差異,並且獲得差異的95%置信區間,所以當配對時它做了什麼樣的計算= FALSE,因爲我想不出它是不是x [i] - y [i],那麼它是做什麼的? –