可以numPos是哈爾級聯訓練中的負數

我正在嘗試自己的haar級聯分類器我有2139個正面圖像但是我有16000個負面圖像這是正確的嗎？因此，我具有負numPos 因爲： numPos < =（正樣品陰性樣品）/（1+（級號-1）（1- minhitrate）））這樣：（2139-16000）/（ 1+（17-1）（1-0.995））= - 12834 這是正常的？可以numPos是哈爾級聯訓練中的負數

來源

2017-06-02 j.doe

不，numPos與你的負樣本無關。 numPos是你想在每個階段使用的積極數量。這必須比正面樣本的總數少一點，因爲在每個階段都會失去所有的假陰性（=分類器錯誤檢測不到的陽性樣本）。

例如，如果您將numPos設置爲1000，將minHitRate設置爲0.999，則每個階段最多會丟失1個正樣本（1000 - 1000 * 0.999）。因此，如果你想計算2個階段，當選擇numPos = 1000時，你將需要多達1001個樣本。

對於20個階段，我大致選擇numPos爲我的陽性樣本的90％，儘管這對於minHitRate 0.999來說過於悲觀適合0.995相當好afair）。如果要計算最佳/最大保存值，則openCV Q & A中有一個公式。

來源

2017-06-03 11:25:10 Micka

謝謝你somuch而我有更多的負面形象比正面圖像（正面圖像是2139但負面圖像是16000是這是一個問題？） –

不，這不是一個問題。越消極越好（imho）。但是請選擇numNeg不要太大，請記住，通常在您的每個階段中，50％的負面消失。但是底片是二次抽樣的，所以通常你會有很多。查看每個階段的acceptanceRatio，以瞭解爲什麼後期需要很多時間才能找到足夠的負面樣本。我通常選擇numNeg約2 * numPos。 – Micka

再次感謝你:) –

可以numPos是哈爾級聯訓練中的負數

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