哈爾訓練期間使用TBB使用traincascade.exe時出錯

我有約931個裁剪正樣本和1162個負樣本（非感興趣的對象）。裁剪後的圖像分辨率爲54x12，放置在一個文件夾中。包含正樣本的.txt文件如下所示：picture1.bmp 1 0 0 54 12。我有一個負圖像的.txt文件，其中只包含Noneye001.bmp等負片圖像的名稱。哈爾訓練期間使用TBB使用traincascade.exe時出錯

所用命令： 1.對於.vec文件生成

C:\Opencv2.4.3\opencv\build\bin\Debug\opencv_createsamplesd.exe -info positive/info.txt -num 931 -vec data/vector.vec -maxxangle 0.6 -maxyangle 0 -maxzangle 0.3 -maxidev 100 -bgcolor 0 -bgthresh 0 -w 54 -h 12

2.對於Haartraining

C:\Opencv2.4.3\opencv\build\bin\Debug\opencv_traincascaded.exe -data data/cascade -vec data/vector.vec -bg negative/infofile.txt -numPos 931 -numNeg 1162 -numStages 20 -precalcValBufSize 256 -precalcIdxBufSize 256 -featureType HAAR -mode ALL -w 54 -h 12

我收到以下錯誤

PARAMETERS: 
cascadeDirName: data/cascade 
vecFileName: data/vector.vec 
bgFileName: negative/infofile.txt 
numPos: 931 
numNeg: 1162 
numStages: 20 
precalcValBufSize[Mb] : 256 
precalcIdxBufSize[Mb] : 256 
stageType: BOOST 
featureType: HAAR 
sampleWidth: 54 
sampleHeight: 12 
boostType: GAB 
minHitRate: 0.995 
maxFalseAlarmRate: 0.5 
weightTrimRate: 0.95 
maxDepth: 1 
maxWeakCount: 100 
mode: ALL 

===== TRAINING 0-stage ===== 
<BEGIN 
POS count : consumed 931 : 931 
NEG count : acceptanceRatio 1162 : 1 
Precalculation time: 41.787 
+----+---------+---------+ 
| N | HR | FA | 
+----+---------+---------+ 
| 1|  1|  1| 
+----+---------+---------+ 
| 2|  1|  1| 
+----+---------+---------+ 
| 3| 0.996778| 0.300344| 
+----+---------+---------+ 
END> 

===== TRAINING 1-stage ===== 
<BEGIN 
OpenCV Error: Bad argument (Can not get new positive sample. The most possible r 
eason is insufficient count of samples in given vec-file. 
) in unknown function, file ..\..\..\apps\traincascade\imagestorage.cpp, line 15 
9

我試圖增加和減少不。的負面樣本，但沒有幫助。

請幫忙....... 在此先感謝。

來源

2013-05-02 user2335632

這是因爲你有931張正面圖像，並且試圖訓練931爲正面舞臺。

你需要減少這個數字，因爲每個訓練階段對於每個「錯誤分類」它都會嘗試獲得另一個圖像。

把這個變成800，看看你如何繼續，我想它不會失敗。

如果你需要一些更多的信息有它Here

來源

2013-05-02 06:23:34 GPPK

謝謝..........減少沒有。的正面樣本工作。 – user2335632 2013-05-02 07:23:42

opencv_createsamples的OpenCVAnswers問題有設置（陽性樣品的數量並不只是讀取陽性樣品中的行數的-num參數文件）。如果-num未設置，則默認值爲1000個樣本。這就是爲什麼opencv_traincascade失敗近1000個樣本，因爲只有1000個正面例子。對於更難的問題，您可能需要超過1000個樣本，因此需要設置-num參數。

來源

2014-10-20 05:51:21

哈爾訓練期間使用TBB使用traincascade.exe時出錯

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