使用plspm進行路徑分析

我正在嘗試使用'plspm'建立部分最小二乘路徑模型。通過本教程閱讀和格式化我的資料後，我收到掛了一個錯誤：使用plspm進行路徑分析

"Error in if (w.dif < tol || itermax == iter) break : missing value where TRUE/FALSE needed".

我認爲這個錯誤是對一些潛在的變量（例如Soil_Displaced）的缺失值的結果具有因爲這個變量只是在實驗中的一部分重複測量中測量的。有沒有辦法解決這個錯誤，並處理大量缺失值的變量。我在這裏附上了我的代碼和日期集，數據集也可以在這個保存箱文件中找到; https://www.dropbox.com/sh/51x08p4yf5qlbp5/-al2pwdCol

這是我的代碼現在：

# inner model matrix 
warming = c(0,0,0,0,0,0) 
Treatment=c(0,0,0,0,0,0) 
Soil_Displaced = c(1,1,0,0,0,0) 
Mass_Lost_10mm = c(1,1,0,0,0,0) 
Mass_Lost_01mm = c(1,1,0,0,0,0) 
Daily_CO2  = c(1,1,0,1,0,0) 

Path_inner = rbind(warming, Treatment, Soil_Displaced, Mass_Lost_10mm, Mass_Lost_01mm,Daily_CO2) 

innerplot(Path_inner) 

#develop the outter model 
Path_outter = list (3, 4:5, 6, 7, 8, 9) 

# modes 
#designates the model as a reflective model 
Path_modes = rep("A", 6)               

# Run it plspm(Data, inner matrix, outer list, modes) 
Path_pls = plspm(data.2011, Path_inner, Path_outter, Path_modes)

在這個問題上的任何輸入將是有益的。謝謝！

來源

2014-02-28 I Del Toro

plspm的工作限制與缺失的值，你必須將縮放設置爲數字。

爲您的示例代碼如下：

example_scaling = list(c("NUM"), 
         c("NUM", "NUM"), 
         c("NUM"), 
         c("NUM"), 
         c("NUM"), 
         c("NUM")) 

Path_pls = plspm(data.2011, Path_inner, Path_outter, Path_modes, scaling = example_scaling)

但繼承人的限制：

但是，如果你的數據集包含一個觀察等潛變量的所有指標都缺失值，這億韓元」工作。

第一種情況：F.e.潛在變量「治療」有兩個指標，如果其中一個是NA，它可以正常工作。

第二種情況：但是如果只有一個觀察值，其中兩個指標都是NA，則它不起作用。

由於您只用一個指標測量其他5個潛在變量，並且您說您的數據包含很多缺失值，第二個可能就是這種情況。

來源

2014-08-18 17:26:55

PLSPM不能用於缺失值，因此我不得不插入一些已知觀測值的缺失值。當完成這些時，上面的代碼工作得很好！

來源

2014-03-17 10:53:01

使用plspm進行路徑分析

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