2016-12-07 83 views
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我是Python新手,一般情況都很不錯。但是,我遇到了一個看起來很簡單的問題,但它讓我失望了!替換數據框中的NaN索引值

我有一個在索引中具有NaN值的數據幀。我想改變這一點,以便在繪製它時更有意義。

我:

 Open 
NaN 50 
Yes 102 
No  134 

所有我想要的是更換NaN的,所以我必須:

   Open 
No response 50 
Yes   102 
No    134 

什麼是做到這一點的最簡單的方法?

回答

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您可以使用Index.fillna

df.index = df.index.fillna('No response') 
print (df) 
       Open 
No response  50 
Yes   102 
No    134 
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驚人!它的工作原理很簡單。我知道這一定很容易。你是個紳士和學者! – user4896331

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完成!對不起,它需要一段時間才能接受它。 – user4896331

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謝謝你的接受!美好的一天。 – jezrael

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