在數據框中刪除'NaN'值

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是否有任何方法只從數據集中刪除'nan'而不刪除包含'nan'的整個行或列？我試過了下面的代碼，但結果並不是我想要的。在數據框中刪除'NaN'值

df = pd.read_csv('...csv') 
df.stack()

這裏是CSV

的一部分，這裏是 '.STACK（）'

標題是夾雜了實際數據後，。我不想被混淆！

什麼是去除您的數據幀中的NaN元素的目的是什麼？是計算某種類型的統計量（例如平均值，標準差）？ –

您可以使用：

df.fillna('')

這將填補NA爲空字符串 ''。或者你可以隨心所欲填充它。

2017-06-10 20:29:26 Allen

使用dropna與條件。

nan vlaue不等於自己。

和

可以使用刪除列或行，

柱：del df.column_name

行：df.drop([row_index])

2017-06-10 20:32:58 Maybe

考慮數據框df

df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3)) 
df.iloc[1, 1] = np.nan 
print(df) 

    0 1 2 
0 0 1.0 2 
1 3 NaN 5 
2 6 7.0 8

可以刪除只是中間的細胞，但只有當我們stack

df.stack() 

0 0 0.0 
    1 1.0 
    2 2.0 
1 0 3.0 
    2 5.0 
2 0 6.0 
    1 7.0 
    2 8.0 
dtype: float64

2017-06-10 21:57:58 piRSquared

不起作用！我有一個標題。當我將它轉換爲系列時，我需要將其轉換回數據框，問題在於轉換後，標題將與其他數據混合在一起，這些數據並不好！ – user8034918

它確實有效。我證明了它的確如此。問題是，你沒有告訴我們你想要它的樣子。在你的腦海裏，放下一個na而不放下這行的樣子是什麼樣的？ – piRSquared

您可以再次檢查初始代碼，以查看應用堆棧（）後我正在討論什麼樣的問題。 – user8034918

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