在大熊貓數據幀創造條件組列

我有熊貓數據幀DF在大熊貓數據幀創造條件組列

一個表中的這個特定KEY_NO與多個ID的

相關我想創建一個新的數據幀，其有列

keyno start_id end_id 
1   1   2 
2   3   5 
3   6   7

即創建列 'START_ID'，併爲每個keyno 'END_ID'，在數據幀DF2

我們可以嘗試使用df.groupby，但如何使用它創建新的df2，我是新來的python，任何線索？

來源

2017-06-14 Shubham

使用groupby + agg通過first和last。最後rename列由dict：

d = {'first':'start_id','last':'end_id'} 
df = df.groupby('key_no')['id'].agg(['first','last']).rename(columns=d) 
print (df) 
     start_id end_id 
key_no     
1    1  2 
2    3  5 
3    6  7

來源

2017-06-14 11:47:50 jezrael

工作，一個查詢，當你說在列的'值sorted'，你在「ID」列權意味着什麼？ – Shubham

ooops，第二個解決方案是錯誤的，因爲最後一個值只在樣本中最大，在實際數據中可能是，也許不是......類似於第一個和最小。 – jezrael

在大熊貓數據幀創造條件組列

回答

相關問題