邊緣變化率

Question

我正在研究視頻鏡頭檢測的邊緣變化比率算法。我有算法的基本思想，並使用OpenCV實現了其中的一部分，其中包括使用Canny算法來識別邊緣。

但我很困惑如何找到兩個視頻幀之間的邊緣像素和進入和退出像素的數量。 我對OpenCV的 工作請幫我一些代碼或邏輯或OpenCV函數做

感謝

Answer 1

至於我明白你的問題......如果你的灰度圖像是frameg那麼下面API產生具有邊緣的圖像。

Canny(frameg,frameEdge,50,150,3,false); 

其中frameEdge是包含邊緣的圖像。 frameEdge是邊緣像素爲白色（255）而其他像素爲黑色（0）的二值圖像。

for(int r = 0;r<frameEdge.rows;r++) 
    { 
    for(int c=0;c<frameEdge.cols;c++) 
    { 
     if(*(frameEdge.data + frameEdge.cols*r + c) == (uchar)255) 
      { 
       Point edgepixel; 
       edgepixel.x = c; edgepixel.y = r; 
       myedges.push_back(edgepixel); 
      } 
    } 
    } 

因此，您可以輕鬆掃描圖像並找到白色像素並存儲它們的位置。這樣你可以找到邊緣像素。製作一個數組vector<Point> myedges來存儲邊緣像素位置。對視頻中的每個幀進行此操作並進行必要的比較。注意：我拍攝的圖像爲cv::Mat。您也可以使用IplImage。