如何找到像素

Question

的白色斑點我已成功地從該圖像檢測出藍色正方形的像素位置：

面具剛剛黑色和白色。我想知道白塊的位置，即它的中間點。

我的問題是：如何檢測圖片中藍色方塊的中點？

我從網上得到下面的代碼：

# import the necessary packages 
import numpy as np 
import cv2 
def detectColouredObject(FILENAME): 
    # load the image 
    image = cv2.imread(FILENAME) 

    # THE COLOURS ARE IN RGB 
    lower_blue = np.array([50, 0, 0]) 
    upper_blue = np.array([255, 50, 50]) 

    # loop over the boundaries 
    # for (lower, upper) in boundaries: 
     # create NumPy arrays from the boundaries 
    lower = np.array(lower_blue, dtype = "uint8") 
    upper = np.array(upper_blue, dtype = "uint8") 

    # find the colors within the specified boundaries and apply 
    # the mask 
    mask = cv2.inRange(image, lower, upper) 
    maskWidth, maskHeight = mask.shape[:2] 

    cv2.imshow("mask ", mask) 
    npImg = np.asarray(mask) # No copying takes place 

    coordList = np.argwhere(npImg == 255) 
    cv2.imshow("mask1 ", coordList) 
    print coordList 
    xmin = np.amin(coordList,axis=0) 
    xmax = np.amax(coordList,axis=0) 
    ymax = np.amax(coordList,axis=1) 
    xStart = xmin[0] 
    xEnd = xmax[0] 

    output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask) 
    width, height = output.shape[:2] 
    midpoint = width/2 


    # show the images 
    cv2.imshow("images", np.hstack([image, output])) 
    cv2.waitKey(0) 

謝謝你的幫助

Answer 1

你到正確的想法通過閾值，並拿出一個漂亮的白色斑點，下步驟是使用contours，然後使用image moment analysis。

該系統將像素視爲具有「質量」 - 即白色比黑色重。

有趣的事實：它實際上是一個直接並聯其在固態發現質量的（平面）中心的機械過程 - 但在像素離散化（即總和，不整合）以上

Answer 2

答案是偉大的並且完全正確，但爲了簡化起見，您可能會很好：imerode，只要圖片上有白色的東西就可以應用。