爲什麼使用matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m提取的相同輸入的特徵不同？

Question

我正在使用Caffe來提取matlab包裝器的特徵。我有5011個圖像作爲測試數據集。我在'relu7'的'deploy.prototxt'之後切碎了所有圖層。我發現如果您輸入的圖像與matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m的輸入圖像相同，您將獲得不同的4096-dim特性。
有人能告訴我爲什麼嗎？
您是否將所有這些圖像的特徵與matcaffe_demo.m一個接一個地提取出來，並通過將所有這些圖像與matcaffe_batch.m一起提取出來？

Answer 1

你可以找到這個問題的答案at caffe github。
基本上，matcaffe_demo用於分類，它的平均值 10個作物的輸入圖像的結果，而matcaffe_bathc只使用一個輸入。

此外，請注意，這些m文件在最近的caffe版本中不再可用。