熊貓JSON數據解析投影

Question

在我看來，在大熊貓數據解析過程中支持投影（忽略或選擇列）的想法對於大熊貓來說是非常有用的。

我發現很多JSON數據集都有大量不需要的外部字段，或者我需要解析嵌套結構中的特定字段。

我目前所做的是通過jq管道創建一個文件，其中只包含我需要的字段。這成爲「清理」文件。

我更喜歡一種方法，我不需要每次創建一個新的清理過的文件，每次我想看一個特定的方面或一組方面，但我可以告訴熊貓加載JSON路徑.data.interesting項目領域：A B C。

舉個例子：

{ 
"data": { 
    "not interesting": ["milk", "yogurt", "dirt"], 
    "interesting": [{ "A": "moonlanding", "B": "1956", "C": 100000, "D": "meh" }] 
} 

Answer 1

不幸的是，它好像有沒有簡單的方法來做到這一點的負載，但如果你用好後立即做...

# drop by index 
df.drop(df.columns[[1, 2]], axis=1, inplace=True) 

# drop by name 
df.drop(['B', 'C'], axis=1, inplace=True)