獲取MultiIndex系列的整數行索引

Question

我有一個MultiIndex的pandas系列，我想獲得屬於MultiIndex一級的整數行號。

舉例來說，如果我有樣本數據s

s = pandas.Series([10, 23, 2, 19], 
        index=pandas.MultiIndex.from_product([['a', 'b'], ['c', 'd']])) 

，看起來像這樣：

a c 10 
    d 23 
b c 2 
    d 19 

我想對應的水平b行號。所以在這裏，我會得到[2, 3]作爲輸出，因爲最後兩行在b之下。另外，我真的只需要屬於b的第一行。

我想要得到這些數字，以便我可以在系列中進行比較。假設我有五個具有b級別的系列對象。這些是時間序列數據，並且b對應於在一些觀察期間存在的條件（並且c是子條件等）。我想看看哪個系列在同一時間有條件。

編輯：爲了澄清，我不需要比較價值本身，只是指數。例如，在R如果我有這個數據幀：

d = data.frame(col_1 = c('a','a','b','b'), col_2 = c('c','d','c','d'), col_3 = runif(4)) 

然後命令which(d$col_1 == 'b')會產生我想要的結果。

Answer 1

如果您想索引的索引是最外面的一個，你可以使用loc

df.loc['b'] 

爲了得到第一排我找到head方法最簡單

df.loc['b'].head(1) 

的慣用方式做你的問題的第二部分如下。假設你的系列被命名爲series1，series2和series3。

big_series = pd.concat([series1, series2, series3]) 
big_series.loc['b']