series

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我有這個圖表，它工作正常，但是如何在C軸代碼中顯示Y軸上的橙色線的值（該線總是具有相同的值）？我想顯示藍色標籤。橙色系列被稱爲「Fido」，其值爲-15000。我更新圖像

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我有兩個熊貓系列，只是想比較它們的字符串值，並返回它們共同的值的字符串（也可能是索引）漢娜，弗蘭克和厄尼在下面的例子:: print(x) print(y) 0 Anne 1 Beth 2 Caroline 3 David 4 Ernie 5 Frank 6 George 7 Hannah Name: 0, dtype: object 1 Hannah 2

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區分大小寫熊貓系列匹配和清潔熊貓系列邏輯

我有水果的熊貓數據幀:: df = pd.read_csv(newfile, header=None) df 0 1 2 3 4 5 6 7 0 Apple Bananas Fig Elderberry Cherry Honeydew NaN NaN 1 Bananas Cherry Dragon Elderberry NaN NaN NaN NaN

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選擇欄

我對大熊貓命名爲「圖」系列，看起來像這樣： Wavelength 450 37 455 31 460 0 465 0 470 0 475 0 480 418 485 1103 490 1236 495 894 500 530 505 85 510 0 515 168 520 0 525 0 530 691 535 842 540

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Python/Pandas：創建新的數據框，獲取錯誤「不可對齊的布爾系列作爲索引器提供」

我想比較兩個數據框，並根據另一個數據框中是否存在一個值來返回不同的結果集。這裏是我的示例代碼： pmdf = pd.DataFrame( { 'Journal' : ['US Drug standards.','Acta veterinariae.','Bulletin of big toe science.','The UK journal of dermatology.

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轉換熊貓系列字符串爲浮動

我有一個數據幀，DF，與一列:: print(df['MJD_DUPLICATE']) 0 (0, 56238, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,... 1 (-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1... 2 (0, 56269, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,

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DataFrame列數據到系列

我有以下DataFrame包含一些降雨量數據。我想對此進行重新格式化，以便獲得帶有'Month-Year'索引的24個條目的Series，以便將其繪製爲一條線更容易。 JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC Year 2015 96.6 58.9 23.5 18.6 62.9 26.7 60.0 108.6 67.

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字符串轉換的熊貓系列到湘江邊

我想暗算「MJD」與「MJD_DUPLICATE」與（13MB）數據集 DR14Q_pruned_repeats.csv」找到這裏:: https://www.dropbox.com/s/1dyong27bre3p9j/DR14Q_pruned_repeats.csv?dl=0 這裏是我的代碼： import numpy as np import pandas as pd import mat

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如何使用pandas.Series.dt.strftime可以做小時映射嗎？

這裏是我的數據： device_create_at 136 2014-08-27 17:29:23 245 2015-09-06 15:46:00 257 2014-09-29 22:26:34 258 2014-11-05 13:02:18 這裏是我的預期輸出 device_create_at device_create_hour 136 2014-

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變換多列爲一家擁有熊貓

我有一個數據幀結構爲這樣：我想知道最有效的方式是大熊貓創造，其提取ISN任何值的新列「舞臺」什麼't'None'在四列中，並將該值用於'stage'列。然後可以在stage列已經提取出每行中不是None的任何值後刪除剩餘的四列。這裏所涉及的每個列的唯一值的另一個快照：請注意，在相關的列中的值是字符串類型，無不是真正Nonetype。