使用RNN對可變長度的文本進行分類

最新張量流tf.contrib.layers.embed_sequence()用於對固定長度的文本進行分類。

我想知道如果RNN可以分類具有可變長度的文本？

並且有關於此的張量流中是否有任何API？

謝謝！使用RNN對可變長度的文本進行分類

來源

2016-11-29 user7204017

這不是寫在當前的API文檔。如果你需要改變長度，選擇一個很大的長度並填充你的句子。

embed_sequence(ids, 
       vocab_size=None, 
       embed_dim=None, 
       unique=False, 
       initializer=None, 
       regularizer=None, 
       trainable=True, 
       scope=None, 
       reuse=None)

對於源代碼中的註釋和註釋去here。

您可能會發現有用的這些鏈接： Variable Sequence Lengths in TensorFlow，Tensorflow RNN with varying length sentences

來源

2016-11-29 13:30:45

也許這不是很好expressed.I以前使用過它和它的工作非常well.As我們知道，文本始終是不同的length.For例子，如果ids是[[0,1,2,3,4]，[5,6,7,8]]，RNN可以訓練嗎？我想知道我們是否需要新的功能。謝謝你的幫助！ – user7204017

使用RNN對可變長度的文本進行分類

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