Python和Matplotlib：在同一個圖上快速繪製多個圖

在同一個x範圍內繪製多條曲線的速度比以下更快嗎？Python和Matplotlib：在同一個圖上快速繪製多個圖

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 100 # trajectories 
p = 1e3 # points 
x = np.linspace(0, 2*np.pi, p) 
y = [np.sin(x)**i for i in range(N)] 

color = iter(plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, N))) 
[plt.plot(x, y[i], c=next(color)) for i in range(N)] 
plt.show())

此代碼繪製多軌跡時（N〜1E5）

來源

2016-06-13 Felix

每個小區使用更少的點數？ 10,000（'x = np.linspace（0，2 * np.pi，1e5）'）似乎有點過分。在我的系統中，每個小區100個點產生的線條與10,000點的線條一樣平滑。（沒有大塊土地造成的減速） – SiHa

雖然 - 你真的*需要每行1e5點嗎？ – SiHa

我懷疑你是否會發現一個顯著更快的解決方案需要相當長的時間。你可以嘗試的東西，如除去周圍plot循環：

N = 200 
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1e5) 
y = np.array([np.sin(x)**i for i in range(N)]) 

plt.plot(x, y.transpose()) # I left out the colors for now..

對於少數行的，這似乎是有點快，但對你的問題的大小是完全一樣快/慢你原來的解決方案。

來源

2016-06-13 12:10:23 Bart

謝謝你的回答。我想知道如果將x僅傳遞給plt.plot – Felix

是否會更快？您的意思是？ – Bart

那麼在你的解決方案中x只傳遞一次plt.plot（） – Felix

Python和Matplotlib：在同一個圖上快速繪製多個圖

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