加速在matplotlib中繪製圖像

Question

我在Spyder IDE中編寫了一些Python來並排繪製一對圖像，以便我可以直觀地檢查它們。我大部分時間只需要3秒就可以看到它們，但每隔一段時間我需要更長的時間仔細觀察。因此，我沒有使用time.sleep，而不是我的編碼它等待我打回車鍵如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import os 

def VI_segmentation(): 
    root = os.getcwd() 
    NR_dir = root + '\\Neurite_Results\\' 
    SO_dir = root + '\\Segmentation_Overlays\\' 
    jpgs = os.listdir(NR_dir) 
    fig = plt.figure(figsize=(20,12)) 
    for jpg in jpgs: 
     fig.suptitle(jpg , fontsize=14, fontweight='bold') 
     image_NR = plt.imread(NR_dir + jpg) 
     image_SO = plt.imread(SO_dir + jpg) 
     plt.subplot(121) 
     plt.imshow(image_NR) 
     plt.subplot(122) 
     plt.imshow(image_SO) 
     plt.draw() 
     plt.pause(0.01) 

     input('Press Enter to continue') 

VI_segmentation() 

的問題是，我想比我的電腦:)更快。計算機響應Enter鍵需要5或6秒鐘，響應後需要幾秒鐘才能更新。在成百上千的大多數圖像中啓動時，會導致糟糕的人體工程學設計。任何想法簡化這個代碼將不勝感激。

Answer 1

您可以更改matplotlib後端，並檢查哪個更適合您的情節。

你可以嘗試GTKAgg後端的回答解釋說：https://stackoverflow.com/a/30655528/2632856

嘗試加入的第二行代碼的matplotlib import語句之後。

import matplotlib 
matplotlib.use('GTKAgg') 

還有其他的後端，你可以嘗試一下。請參閱此鏈接可用的後端，http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend

Answer 2

這個代碼的版本最終解決我的問題：

import matplotlib.pyplot as plt 
import os 

def VI_segmentation(): 
    plt.ion() 
    root = os.getcwd() 
    NR_dir = root + '\\Neurite_Results\\' 
    SO_dir = root + '\\Segmentation_Overlays\\' 
    jpgs = os.listdir(NR_dir) 
    f = plt.figure(figsize=(22,12)) 
    ax1 = f.add_subplot(121) 
    ax2 = f.add_subplot(122) 
    image_NR = plt.imread(NR_dir + jpgs[0]) 
    image_SO = plt.imread(SO_dir + jpgs[0]) 
    im1 = ax1.imshow(image_NR) 
    im2 = ax2.imshow(image_SO) 
    f.suptitle(jpgs[0] , fontsize=14, fontweight='bold') 
    f.show() 
    plt.pause(0.01) 
    input('Press Enter to continue') 

    for jpg in jpgs[1:]: 
     f.suptitle(jpg , fontsize=14, fontweight='bold') 
     image_NR = plt.imread(NR_dir + jpg) 
     image_SO = plt.imread(SO_dir + jpg) 
     im1.set_data(image_NR) 
     im2.set_data(image_SO) 
     f.canvas.draw() 
     plt.pause(0.01) 
     input('Press Enter to continue') 

VI_segmentation() 

的關鍵是改變數據中的情節，而不是增加一個新的陰謀。這個答案對我很有幫助。

Why does my pylab animation slow down with each update?

奇怪的是，當我開始改變打印數據，而不是型重構，我開始變得怪異行爲，其中數字將擴大，但周圍的窗口不會。不知何故，這個fig.set_size_inches被破壞了，所以我圍繞圖形創建和座標軸創建進行了移動，以便在設置圖形時設置圖形大小。