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我imshow子圖上的Y限制被卡在看似任意的範圍內。使用帶有matplotlib的共享x軸的imshow
在這個例子中，我試圖展示N次試驗的平均值，然後隨着時間的推移將所有N次試驗繪製成2d圖。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(42)
N = 20 # number of trials
M = 3000 # number of samples in each trial
data = np.random.randn(N, M)
x = np.linspace(0,1,M) # the M samples occur in the range 0-1
# ie the sampling rate is 3000 samples per second
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, sharex=True)
ax1.plot(x, np.mean(data, 0))
ax2.imshow(data, cmap="inferno", interpolation="nearest", extent=[0, 1, 0, N])
ax2.set_ylim(0, N)
ax1.set_ylabel("mean over trials")
ax2.set_ylabel("trial")
ax2.set_xlabel("time")
有沒有什麼技巧，正確設定Y限制？
你可以指定你正在努力實現與第二個圖（如詳細的使用程度，爲什麼你繪製的數據，而不是數據什麼.T等）？ –
@ P.Camilleri增加了一些激發人心的問題。 –
@ P.Camilleri也爲情節添加了標籤。 –