Matplotlib：個性化imshow軸

我有一個(H,ranges) = numpy.histogram2d()計算的結果，我試圖繪製它。Matplotlib：個性化imshow軸

鑑於H我可以很容易地把它放到plt.imshow(H)得到相應的圖像。（見http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.imshow）

我的問題是所產生的圖像的軸線是H的「細胞計數」和是完全無關的ranges.

我知道可以使用關鍵字extent的值（如尖在：Change values on matplotlib imshow() graph axis）。但這種解決方案並不爲我工作：我的range值不是線性增長（實際上他們會呈指數級）

我的問題是：我怎麼可以把0的價值plt.imshow()？或者至少，還是我可以手動設置plt.imshow生成對象的標籤值？編號extent不是一個好的解決方案。

來源

2015-11-30 Antonio Ragagnin

您可以將刻度標籤更改爲更適合您數據的內容。

例如，在這裏我們將每5像素設定爲一個指數函數：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

im = np.random.rand(21,21) 

fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2) 

ax1.imshow(im) 
ax2.imshow(im) 

# Where we want the ticks, in pixel locations 
ticks = np.linspace(0,20,5) 
# What those pixel locations correspond to in data coordinates. 
# Also set the float format here 
ticklabels = ["{:6.2f}".format(i) for i in np.exp(ticks/5)] 

ax2.set_xticks(ticks) 
ax2.set_xticklabels(ticklabels) 
ax2.set_yticks(ticks) 
ax2.set_yticklabels(ticklabels) 

plt.show()

來源

2015-11-30 17:06:37 tom

超級！我在幾分鐘內實現了它，完成了這項工作！ –

這是非常危險的，因爲您已將數據值中的刻度標籤分離。 – tacaswell

imshow用於顯示圖像，所以它不支持x和y箱。你既可以使用pcolor代替，

H,xedges,yedges = np.histogram2d() 
plt.pcolor(xedges,yedges,H)

或使用plt.hist2d直接方式繪製直方圖。

來源

2015-11-30 16:27:07 thomas

擴展位上@thomas回答

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mi 

im = np.random.rand(20, 20) 

ticks = np.exp(np.linspace(0, 10, 20)) 

fig, ax = plt.subplots() 

ax.pcolor(ticks, ticks, im, cmap='viridis') 
ax.set_yscale('log') 
ax.set_xscale('log') 

ax.set_xlim([1, np.exp(10)]) 
ax.set_ylim([1, np.exp(10)])

通過讓mpl負責非線性映射您現在可以準確地重疊其他藝術家。這有一個性能打擊（因爲pcolor比AxesImage更昂貴），但獲得準確的蜱是值得的。

來源

2015-12-01 03:36:42 tacaswell

Matplotlib：個性化imshow軸

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